ENResearch Engineer
IliadRemote
Mondiale catastrofale risico’sAI-veiligheidSoftware engineeringOnderzoek
Waarom staat dit op het bord
Bij Iliad onderzoeken mensen hoe je krachtige AI-systemen laat doen wat mensen bedoelen, en hun tempo hangt vaak af van hoe snel ruwe testcode uitgroeit tot een betrouwbare berekening op grote schaal. Je bepaalt de onderzoeksrichting niet zelf, maar elk experiment dat jij sneller en zonder fouten laat draaien, geeft een onderzoeker tijd terug voor de volgende vraag.
Dit bord is in bèta en dit is ons oordeel. Denk je dat we het mis hebben, laat het weten. Geef feedback · Zo redeneren we
Over de functie
Support AI alignment researchers by implementing and scaling machine learning experiments from exploratory code to reliable, efficient production runs. - Implement experiments, debug failures, and optimize performance; verify implementations match researchers' intended computations. - Maintain research tools and automation; identify and pursue improvements between research-support assignments. - Use LLMs effectively for implementation and debugging, recognizing errors and validating outputs a…
Wil je eerst meer weten?
Begin met onze gratis cursus van zo’n 100 minuten: zes korte delen, in je eigen tempo en zonder aanmelding (Engelstalig). Wil je daarna verder, meld je dan aan voor de EA Fellowship: vijf weken lezen en praten in een kleine groep. Ook gratis, maar selectief.