Project Tailwind: AI Safety Public Goods
Coefficient GivingRemote
Waarom staat dit op het bord
Wie gedeelde rekenkracht, datasets en beproefde veiligheidsadviezen opzet, werkt niet aan één onderzoek maar aan de randvoorwaarden voor veel teams in AI-veiligheid tegelijk. Elk knelpunt dat je wegneemt, zoals een ontbrekende dataset of een veiligheidsbeleid dat een AI-lab niet zelf hoeft uit te vinden, geeft al die teams tijd terug voor het eigenlijke werk.
Dit bord is in bèta en dit is ons oordeel. Denk je dat we het mis hebben, laat het weten. Geef feedback · Zo redeneren we
Over de functie
Build public goods infrastructure and tools to strengthen the AI safety ecosystem across research, governance, and decision-making. - Provide on-demand consulting and codified best practices to frontier AI labs on safety policies, governance, and risk mitigation techniques. - Develop AI tools that improve decision-maker judgment on high-stakes choices through evidence synthesis, misconception correction, and transparent fact-checking. - Operate shared compute clusters, datasets, and AI coachi…
Meer over Coefficient GivingWaarom dit probleemBegrippenlijst
Wil je eerst meer weten?
Begin met onze gratis cursus van zo’n 100 minuten: zes korte delen, in je eigen tempo en zonder aanmelding (Engelstalig). Wil je daarna verder, meld je dan aan voor de EA Fellowship: vijf weken lezen en praten in een kleine groep. Ook gratis, maar selectief.