ENAIXI Labs Research Fellowship
AIXI LabsRemote
Mondiale catastrofale risico’sAI-veiligheidOnderzoekSoftware engineering
Waarom staat dit op het bord
Veel onderzoek naar AI-veiligheid is wiskundig zuiver maar te smal, of praktisch bruikbaar maar te ondoorzichtig om er harde veiligheidsclaims op te baseren. Als fellow werk je ongeveer drie maanden aan methoden die algemeen én controleerbaar zijn, en je publiceert ze. De hefboom zit dus niet in je eigen uren, maar in de vraag of andere onderzoekers je resultaten overnemen, en dat staat bij zulk werk nooit vast.
Dit bord is in bèta en dit is ons oordeel. Denk je dat we het mis hebben, laat het weten. Geef feedback · Zo redeneren we
Over de functie
Quarterly research fellowship pursuing AI safety through algorithmic information theory and modern LLM agents. - Conduct self-directed research project spanning foundational theory to empirical LLM and reinforcement learning work. - Publish papers and written outputs communicating results to AI safety and ML research communities. - Requires PhD-level research background or master's mathematics with substantial industry experience. - Requires solid grounding in probability, statistics, informa…
Wil je eerst meer weten?
Begin met onze gratis cursus van zo’n 100 minuten: zes korte delen, in je eigen tempo en zonder aanmelding (Engelstalig). Wil je daarna verder, meld je dan aan voor de EA Fellowship: vijf weken lezen en praten in een kleine groep. Ook gratis, maar selectief.